Cerebrum : Система управления сетевой объектно-ориентированной базой знаний обладает следующими возможностями:

• Сохранять текущее состояние графа объектов или нейронной сети в СООБЗ между сеансами работы с пользователем. В том числе сохраняется текущая топология сети объектов. При повторном запуске приложения не понадобится создавать сеть объектов заново.
• При большем количестве экземпляров объектов ограничить объем памяти, используемый графом объектов или нейронной сетью. Наиболее часто используемые объекты остаются в оперативной памяти, остальные вытесняются в файловое хранилище и загружаются в оперативную память по мере необходимости. При загрузке экземпляра в оперативную память он вытесняет другие, редко используемые объекты.
Ограничение объема памяти позволяет избавиться от использования файла подкачки операционной системы, что значительно повышает производительность моделирования сетей с большим количеством экземпляров объектов (при суммарном размере всех экземпляров большем, чем размер текущей свободной памяти в системе)
В случае, если объем сети объектов меньше чем размер текущей свободной памяти в системе, вся сеть находится в оперативной памяти и потерь производительности, связанных с сериализацией-десериализацией не возникает.

• Применение СООБЗ не накладывает никаких ограничений на используемую бизнес логику или математическую модель нейрона, которую можно реализовать как методы объектов, находящихся в СООБЗ. Единственное требование - организовать связи между объектами в сети не с помощью указателей, а с помощью ID объектов. При этом будет необходимо получать указатель на объект используя API СООБЗ.

Общая архитектура текущей версии СООБЗ Cerebrum представляет собой однопользовательскую файловую desktop базу. Поддерживаются однопользовательские многооуровневые persistent undo/redo транзакции. Предусмотрен режим, когда во время транзакции файловое хранилище отключается, и все изменения объектов накапливаются в оперативной памяти. В будущем предполагается реализации поддержки блокировок объектов, конкурентного доступа, многопользовательского режима и клиент-серверной архитектуры.

Объекты могут содержать методы. Имеется возможность реализовать методы managed объектов на MC++, VB и C#, и методы unmanaged объектов на C & C++. Для managed объектов рекомендуется применение C# а для unmanaged - C. Методы объектов выполняются на стороне сервера. Однако отсутствие на данный момент клиент-серверной архитектуры приводит к отсутствию практического отличия client-side от server-side. Интересно отметить, что нейронная сеть обычно характеризуется высоко параллельным режимом работы. Все нейроны работают параллельно и условно независимо друг от друга. Таким образом, в БЗ предусмотрена эмуляция количества threads по количеству нейронов в слое. Предполагается наличие миллионов threads одновременно. Это является важной характеристикой для задачи эмуляции ИНС на последовательной вычислительной машине.

---

Copyright (C) 2000-2006 Dmitry Shuklin